Master iz Računarskih Finansija
Fakultet za informatiku i računarstvo
Studijski program Master iz računarskih finansija predstavlja integraciju obaveznih i izbornih predmeta i omogućava studentima da prema svojim interesovanjima odaberu predmete iz domena računarskih finansija i time ostvare 60 ESPB i steknu zvanje master informatičar, pri čemu se u dodatku diplome zvanje preciznije definiše kao master informatičar - računarske finansije.
Master studijski program je rezultat višegodišnje saradnje stručnjaka iz različitih domena, a njegova svrha je da se ponude novi i moderni programi za rešavanje aktuelnih problema u oblasti računarskih finansija. Bitna karakteristika savremenog finansijskog sistema sa modernom tehnološkom osnovom je izuzetno brz razvoj digitalnih tehnologija, veštačke inteligencije i donošenja odluka zasnovanih na podacima, koji je iz osnova promenio način funkcionisanja finansijskih tržišta i institucija. Finansijske institucije, tehnološke kompanije, regulatorna tela i investicione organizacije sve više se oslanjaju na napredne računarske metode za analizu velikih količina strukturiranih i nestrukturiranih podataka, automatizaciju procesa odlučivanja, upravljanje finansijskim rizicima i razvoj inovativnih finansijskih proizvoda i usluga. Savremene računarske finansije zasnivaju se kako na tradicionalnim izvorima podataka, kao što su tržišne cene, finansijski izveštaji, makroekonomski pokazatelji i transakcioni podaci, tako i na alternativnim izvorima informacija koji se obrađuju primenom savremenih metoda analize podataka.
Studijski program Master iz računarskih finansija osmišljen je da osposobi studente da kroz razumevanje savremenih tehnologija u oblasti kvantitativnih i računarskih finansija savladaju principe na kojima počivaju moderna finansijska tržišta i institucije, sa posebnim akcentom na kvantitativno modeliranje, programiranje, mašinsko učenje, optimizaciju i analitiku finansijskih podataka, kao i druge teme koje danas predstavljaju aktuelna dostignuća ili pravce razvoja. Računarske finansije predstavljaju interdisciplinarnu oblast koja povezuje finansije, matematiku, statistiku, računarstvo i veštačku inteligenciju u jedinstvenu celinu. Sveukupan cilj studijskog programa je da studentima pruži usavršavanje iz kvantitativnog modeliranja, statističkog zaključivanja, programiranja, mašinskog učenja, analitike finansijskih podataka i primene veštačke inteligencije u finansijama.
Cilj master studijskog programa je obrazovanje visoko kvalifikovanih stručnjaka sposobnih da iz složenih finansijskih podataka izdvajaju relevantne informacije i razvijaju računarska rešenja za realne probleme iz finansijske prakse. Cilj je da se savladaju tehnike prepoznavanja, formulisanja i rešavanja složenih problema iz oblasti računarskih finansija primenom odgovarajućih kvantitativnih i računarskih metoda, kao i tehnike izbora i primene matematičkih, statističkih i metoda mašinskog učenja primerenih različitim klasama finansijskih problema. Cilj studijskog programa iz domena analitike finansijskih podataka obuhvata sticanje znanja iz šire oblasti obrade strukturiranih i nestrukturiranih podataka, a posebno iz tehnika kvantitativnog modeliranja, programiranja u savremenim programskim jezicima i primene savremenih računarskih alata. Posebna pažnja se posvećuje kritičkom sagledavanju različitih pristupa, razvoju kreativnih rešenja zasnovanih na činjenicama i raspoloživim podacima, kao i razumevanju etičkih, pravnih, bezbednosnih i društvenih aspekata primene računarskih metoda i veštačke inteligencije u finansijama.
Ishod master studijskog programa Master iz računarskih finansija je sticanje naprednih znanja i stručnih veština u razvoju, realizaciji i korišćenju savremenih kvantitativnih i računarskih metoda u finansijama. Studenti se osposobljavaju za analizu složenih finansijskih sistema i formulisanje kvantitativnih rešenja za realne probleme iz finansijske prakse, uz integraciju znanja iz oblasti finansija, matematike, statistike, računarstva i veštačke inteligencije. Stiču znanja iz savremenih računarskih metoda, i veštine za samostalno projektovanje, implementaciju, validaciju i interpretaciju računarskih modela za analizu, prognoziranje, vrednovanje finansijske aktive i upravljanje finansijskim rizicima. Pored toga, studenti stiču znanja i veštine potrebne za timski rad, osposobljavaju se za jasno i precizno saopštavanje stručnih i analitičkih rezultata, kao i za rad u multidisciplinarnim i multikulturalnim timovima. Završetkom studijskog programa Master iz računarskih finansija studenti će se osposobiti da efikasno prate, usvajaju i primenjuju novine u oblasti kvantitativnih finansija, FinTech-a, upravljanja finansijskim rizicima i analitike podataka, kao i da uspešno rade u bankama, investicionim i društvima za upravljanje imovinom, osiguravajućim društvima, FinTech kompanijama, konsultantskim kućama, regulatornim institucijama, centralnim bankama i drugim organizacijama koje posluju u oblastima finansija, tehnologije i analitike podataka.
Današnje savremeno finansijsko doba karakteriše izuzetno brz razvoj rešenja zasnovanih na naprednim analitičkim tehnikama, koja se sve brže prihvataju od strane finansijskih institucija i krajnjih korisnika. Veštačka inteligencija je u značajnoj meri promenila način analize finansijskih podataka, vrednovanja finansijske aktive, upravljanja portfoliom i upravljanja rizicima, omogućila je automatizaciju procesa odlučivanja i doprinela je razvoju inovativnih finansijskih proizvoda i usluga. Druga bitna karakteristika je da se u savremenom finansijskom okruženju neprestano generiše velika količina podataka, kako iz tradicionalnih izvora tako i iz alternativnih izvora informacija, uključujući tekstualne sadržaje, vesti, društvene mreže i veb podatke. Posebno obeležje studijskog programa predstavlja naglašena primena projektno orijentisane nastave: tokom studija studenti rade sa realnim finansijskim podacima i praktičnim studijama slučaja, primenjujući savremene računarske alate i kvantitativne metode na rešavanju stvarnih problema iz finansijske prakse, čime razvijaju analitičko razmišljanje, kreativnost, sposobnost timskog rada i profesionalnu odgovornost.
Program je u potpunosti kompatibilan sa modernim evropskim master programima u oblasti računarskih i kvantitativnih finansija.
Ovaj program se realizuje na srpskom i engleskom jeziku.